साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली, बीजिंग, 10 नवंबर (रिपोर्टर झांग मेंग्रान) नेचर जर्नल में प्रकाशित अध्ययन के नवीनतम अंक में, यूनाइटेड किंगडम में लिवरपूल विश्वविद्यालय की एक टीम ने एक मोबाइल रोबोट का प्रदर्शन किया। यह निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तर्क का उपयोग करने और खोजपूर्ण रसायन विज्ञान अनुसंधान कार्यों को मनुष्यों के समान या उससे भी तेज गति से करने में सक्षम है। 1.75-मीटर लंबे रोबोट रासायनिक अन्वेषण में तीन प्रमुख चुनौतियों का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: रासायनिक प्रतिक्रियाएं करना, उत्पादों का विश्लेषण करना, और कार्रवाई के अगले पाठ्यक्रम को निर्धारित करने के लिए डेटा का उपयोग करना।
प्रदर्शन में, दो एआई रोबोट रासायनिक संश्लेषण के क्षेत्र में तीन चुनौतियों को हल करने के लिए एक सहयोगी मोड में काम करते हैं: संरचनात्मक रूप से विविध रसायन विज्ञान जिसमें दवा की खोज, सुपरमॉलेक्यूलर होस्ट-गेस्ट रसायन विज्ञान और फोटोकैमिकल संश्लेषण शामिल है। अनुसंधान से पता चलता है कि उन्नत एआई क्षमताओं के साथ, ये रोबोट ऐसे विकल्प चुनने में सक्षम हैं जो मानव शोधकर्ताओं के बराबर या उनके समान हैं, लेकिन मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज गति से।
रासायनिक संश्लेषण के क्षेत्र में एआई रोबोट के कुशल प्रदर्शन पर चर्चा करते समय, हमें उनके पीछे के मुख्य तकनीकी समर्थन का उल्लेख करना होगा:जीरो बैकलैश गियरहेडऔर उच्च गुणवत्ता वाले हार्मोनिक रिड्यूसर। ये सटीक घटक जटिल रासायनिक संचालन करते समय रोबोट की उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। वे संक्षारण प्रतिरोधी भी हैं और ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किए जा सकते हैं।
खोजपूर्ण रसायन विज्ञान में, निर्णय लेना एक केंद्रीय मुद्दा है। आम तौर पर, लोग कुछ रासायनिक प्रतिक्रियाओं का प्रयास करते हैं और फिर उन प्रतिक्रियाओं को चुनते हैं जिनकी पैदावार अधिक होती है या स्केल-अप के लिए विशेष रूप से दिलचस्प उत्पाद होते हैं। एआई के लिए, यह निर्धारित करना कि क्या किसी परिणाम के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है, एक कठिन काम है क्योंकि इसमें कई विचार शामिल होते हैं, जैसे उत्पाद की नवीनता या सिंथेटिक मार्ग की लागत और जटिलता।
इस समस्या को हल करने के लिए, टीम ने रोबोट के लिए एक एआई लॉजिक सिस्टम डिज़ाइन किया जो इसे स्वायत्त रूप से निर्णय लेने के लिए डेटा सेट को संसाधित और पार्स करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक रोबोट तुरंत यह निर्धारित कर सकता है कि उसे रासायनिक प्रतिक्रिया में अगले चरण पर आगे बढ़ना चाहिए या नहीं, और यह प्रक्रिया लगभग तुरंत ही पूरी हो जाती है। इसके विपरीत, मानव रसायनज्ञ एक ही डेटा की समीक्षा करने में घंटों बिता सकते हैं।
यद्यपि रोबोटों में मानव विशेषज्ञों की ज्ञान पृष्ठभूमि का अभाव है, एआई द्वारा किए गए निर्णयों की गुणवत्ता सिंथेटिक रसायनज्ञों के बराबर है, और यह आश्चर्यजनक रूप से तेज़ है।
टीम इस तकनीक का उपयोग दवा संश्लेषण से संबंधित नई रासायनिक प्रतिक्रियाओं का पता लगाने के साथ-साथ कार्बन डाइऑक्साइड कैप्चर जैसे क्षेत्रों के लिए नई सामग्री विकसित करने की योजना बना रही है। यह उपलब्धि स्वचालित रसायन विज्ञान अनुसंधान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है और भविष्य में वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीके में एक बड़े बदलाव की शुरुआत करती है।