ह्यूमनॉइड रोबोट को मजबूत दिमाग की आवश्यकता होती है

70 साल पहले की शुरुआत में, सन्निहित खुफिया को एजीआई (सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के मार्गों में से एक के रूप में देखा गया था। हालांकि, उस समय विभिन्न प्रौद्योगिकियों की अपरिपक्वता के कारण, यह उतार -चढ़ाव रहा है। जाहिर है, सन्निहित बुद्धि की वर्तमान लहर एआई की तीसरी लहर द्वारा संचालित है।

सन्निहित बुद्धिमत्ता और उन रोबोटों की इस लहर के बीच मौलिक अंतर, जिनके बारे में हर किसी ने अतीत में खुफिया की डिग्री में बात की है। उदाहरण के लिए, पिछले दो वर्षों में कस्तूरी जो रोबोट को टाल रहे हैं, उन्हें दशकों पहले महसूस किया गया है। सिद्धांत एक ज्ञात वातावरण में निर्धारित कार्यों को पूरा करने के लिए रोबोट के लिए एक कार्यक्रम निर्धारित करना है। न केवल खुफिया स्तर उच्च नहीं है, बल्कि यह निष्क्रिय खुफिया भी है। यह जानना असंभव है कि जब कार्य करने का समय होता है तो कार्य करने का क्या मतलब है।

हालांकि, तंत्रिका नेटवर्क के युग में, वास्तविक सन्निहित बुद्धि को फिल्म की तरह ही सक्रिय होना चाहिए, धारणा के माध्यम से दुनिया के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए, और फिर कथित जानकारी को एक ऐसे रूप में परिवर्तित करें जिसे मशीन द्वारा संसाधित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, छवियों को पिक्सेल मूल्यों में परिवर्तित किया जाता है, और ग्रंथों को शब्द वैक्टर में परिवर्तित किया जाता है। इस आधार पर, मशीन अपने निर्णय लेती है और दुनिया के साथ बातचीत करती है। इसका मतलब यह भी है कि रोबोट की बाजार स्थिति औद्योगिक परिदृश्यों से हमारे दैनिक जीवन परिदृश्यों में स्थानांतरित होने की संभावना है, जो हॉट एम्बोडाइड इंटेलिजेंस मार्केट में महत्वपूर्ण कारक है।

ह्यूमनॉइड रोबोट के "मस्तिष्क" के रूप में, चिप्स का प्रदर्शन सीधे ह्यूमनॉइड रोबोट की बुद्धि और प्रदर्शन को निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, Yushu उद्योग के शीर्ष 8- कोर हाई-परफॉर्मेंस CPU और NVIDIA JETSON ORIN उच्च-कंप्यूटिंग पावर मॉड्यूल को हार्डवेयर में उपयोग करता है, जो एक ही प्रकार के रोबोट की तुलना में अधिक तकनीकी रूप से उन्नत है। एक उदाहरण के रूप में G1 को लेते हुए, यह दसियों हजारों गिरावट का अनुकरण कर सकता है और इन समर्थन के साथ गहरी सुदृढीकरण सीखने (DRL) के माध्यम से एक सिमुलेशन वातावरण में खड़े हो सकता है, और अंत में "गिरने के बाद स्वचालित चढ़ाई" और "सिंगल-लेग जंप से बचने के लिए" जैसे कठिन कार्यों को प्राप्त करता है।

NVIDIA द्वारा विकसित उच्च-प्रदर्शन GPU चिप ने दृश्य सूचना मान्यता और अपने उत्कृष्ट ग्राफिक्स प्रसंस्करण प्रदर्शन के साथ विभिन्न जटिल कार्य प्रसंस्करण में अपनी क्षमता में सुधार किया है, जो एक गुणात्मक छलांग प्राप्त करता है। इसके अलावा, कई घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनियों ने महत्वपूर्ण सफलताएं दी हैं और प्रायोगिक चरण से वाणिज्यिक अनुप्रयोग तक चिप तकनीक को सफलतापूर्वक बढ़ावा दिया है।

Ubtech की पहली पीढ़ी का वॉकर मुख्य रूप से Inteli 7 7500 u से सुसज्जित है, जिसमें 2.7GHz और Intel I 5 6200 U की आवृत्ति के साथ 2.3GHz की आवृत्ति के साथ यू है। उन्नत संस्करण वॉकर एक्स मुख्य रूप से इंटेल I 7-8665 यू (डुअल-चैनल, 1.9GHz) + NVIDIA GT1030 ग्राफिक्स कार्ड, 384 कोर से सुसज्जित है।

फूरियर इंटेलिजेंस की जीआर -1 भी एंड-टू-एंड पर्यावरणीय धारणा क्षमताओं के साथ पहला ह्यूमनॉइड रोबोट है। केंद्रीय प्रोसेसर मुख्य रूप से i 7 13700 h का उपयोग करता है।

2024 में, इंजन एआई द्वारा लॉन्च किया गया PM01 ह्यूमनॉइड रोबोट पहली बार एनवीडिया जेट्सन ओरिन मॉड्यूल के साथ इंटेल एन 97 प्रोसेसर को गहराई से एकीकृत करेगा, जो कि ह्यूमेनियस कम्प्यूटिंग के एक नए युग में ह्यूमनॉइड रोबोट के प्रवेश को चिह्नित करता है। इस अभिनव संयोजन ने सीपीयू और जीपीयू के समन्वित अनुकूलन के माध्यम से ऊर्जा दक्षता, वास्तविक समय की प्रतिक्रिया और स्केलेबिलिटी में सफलता में सुधार प्राप्त किया है।

Zhiyuan रोबोट द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए जेट्सन AGX ORIN 64GB में अल्टीमेट AI कंप्यूटिंग पावर है, 275 TOPS INT8 कंप्यूटिंग पावर, जो पिछली पीढ़ी के जेट्सन Agx Xavier की 8 गुना है, और एक ही समय में कई जटिल AI मॉडल (जैसे VLM Visual Languation मॉडल, SLAM एल्गोरिथ्म) चलाने का समर्थन करता है।

हाल ही में, हेइज़िमा इंटेलिजेंस नए हुहासन A2000 और Wudang C1236 चिप्स के आधार पर "तियानवेन" रोबोट को एक होशियार "मस्तिष्क" और "सेरिबैलम" देगा। "A2000 चिप" टियानवेन "मानव सामान्य ज्ञान और ज्ञान देने के लिए प्रतिबद्ध है, और इस प्रकार मानव निर्णय लेने के स्तर को प्राप्त करने के लिए; C1236 चिप AI कंप्यूटिंग कार्यों और नियंत्रण कार्यों को समानांतर में संसाधित करने की अनुमति देता है," तियानवेन "के स्थिर संचालन और सटीक संचालन के लिए विश्वसनीय गारंटी प्रदान करता है।"

A2000 को "AI मॉडल की अगली पीढ़ी के लिए डिज़ाइन किए गए उच्च-कंप्यूटिंग चिप प्लेटफॉर्म" के रूप में परिभाषित किया गया है। तीन चिप्स, लाइट, स्टैंडर्ड और प्रो का प्रदर्शन क्रमशः 1, 2 और 4 उद्योग के प्रमुख चिप्स के खिलाफ बेंचमार्क किया गया है।

यहां उल्लिखित "उद्योग प्रमुख चिप" एनवीडिया के ओरिंक्स को संदर्भित करता है। A2000PRO चिप को 4 ओरिंक्स चिप्स के खिलाफ बेंचमार्क किया गया है, जिसका अर्थ है कि यह NVIDIA के प्रमुख चिप थोर के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है, जो कि बड़े पैमाने पर उत्पादित होने वाला है, और बाद वाले में 1000tops की कंप्यूटिंग शक्ति है।