हाल ही में सन्निहित खुफिया विकास संगोष्ठी में, फुडन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर चेन ताओ की टीम ने एक प्रमुख शोध सफलता की घोषणा की: अगली पीढ़ी के जनरेटिव ह्यूमनॉइड रोबोट मोशन बड़े मॉडल पारंपरिक दृश्य-भाषा मॉडल (वीएलए) की सीमाओं के माध्यम से टूटते हैं, "गतिशील नियंत्रण" से "गतिशील नियंत्रण" से एक क्रॉस-आयामी उन्नयन प्राप्त करते हैं। मॉडल ने मानव गति पीढ़ी को "एक्शन लैंग्वेज ट्रांसलेशन" के रूप में मानव गति पीढ़ी को अनुरूपता दी है, "एक्शन शब्दावली-अनुक्रम सिंटैक्स" प्रणाली का निर्माण करना जो रोबोट को प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से पूरी तरह से जटिल अंग आंदोलनों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, पारंपरिक मॉडल की तुलना में 40% तक सटीकता में सुधार होता है।

टीम के प्रमुख तकनीकी हाइलाइट्स में शामिल हैं: एक 3 डी पॉइंट क्लाउड मल्टीमॉडल मॉडल विकसित करना, रोबोट को पहली बार स्थानिक संरचना "समझ" क्षमताओं को प्राप्त करने में सक्षम करना, सन्निहित प्रश्न-उत्तर और गतिशील पथ योजना बनाने में सक्षम; और एक अभिनव मॉडल संपीड़न ढांचा बनाना, 70%तक बढ़त कंप्यूटिंग पावर आवश्यकताओं को कम करना, बुद्धिमान रोबोटों के व्यापक रूप से अपनाने के लिए हार्डवेयर की अड़चन के माध्यम से टूटना। औद्योगिक विधानसभा और सेवा परिदृश्यों में सुचारू गति नियंत्रण क्षमताओं का प्रदर्शन करते हुए, मॉडल को भौतिक रोबोट प्लेटफार्मों पर सफलतापूर्वक तैनात किया गया है।

मूसन इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी, जो अनुसंधान उपलब्धियों के आधार पर ऊष्मायन है, ने अपने विश्व स्तर पर अग्रणी जनरेटिव मोशन सीरीज़ टेक्नोलॉजी के माध्यम से कई उद्योग दिग्गजों के साथ रणनीतिक साझेदारी हासिल की है। प्रोफेसर चेन ताओ ने कहा, "हमारे शोध ने 'वर्चुअल मॉडल और फिजिकल कंट्रोल के बीच डिस्कनेक्ट करने के उद्योग के दर्द बिंदु को संबोधित किया है,' प्रयोगशाला से वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में सन्निहित खुफिया जानकारी।" यह सफलता न केवल चीन के रोबोटिक्स उद्योग में कोर तकनीकी प्रतिस्पर्धा को इंजेक्ट करती है, बल्कि वैश्विक एआई प्रतियोगिता में सन्निहित खुफिया के क्षेत्र में एक नया बेंचमार्क भी सेट करती है।
