कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास के साथ, उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की कमी धीरे-धीरे उद्योग की प्रगति को प्रतिबंधित करने वाली एक प्रमुख अड़चन बन गई है, और डेटा एनोटेशन उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिनव विकास के लिए मजबूत प्रेरणा प्रदान कर सकता है। राष्ट्रीय विकास और सुधार आयोग, राष्ट्रीय डेटा प्रशासन, वित्त मंत्रालय, और मानव संसाधन और सामाजिक सुरक्षा मंत्रालय ने संयुक्त रूप से "डेटा लेबलिंग उद्योग की उच्च गुणवत्ता विकास को बढ़ावा देने के लिए कार्यान्वयन राय" जारी की (इसके बाद "कार्यान्वयन राय" के रूप में संदर्भित, 2027 द्वारा विकास लक्ष्यों का प्रस्ताव करना विकास दर 20%से अधिक होगी।
चीन के डेटा एनोटेशन उद्योग की वर्तमान स्थिति क्या है? "थ्रेसहोल्ड" क्या हैं जिन्हें डेटा एनोटेशन उद्योग के उच्च गुणवत्ता वाले विकास के लिए पार करने की आवश्यकता है? इन मुद्दों के जवाब में, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के पत्रकारों ने डेली ने साक्षात्कार आयोजित किए।
कच्चा डेटा उपलब्ध संसाधन बन जाता है
सीधे शब्दों में कहें, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया एक शिक्षक की तरह है जो छात्रों को पढ़ाने के लिए पढ़ाने के लिए सिखाती है। "झांग टोंग, साउथ चाइना यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी में स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग के वाइस डीन, ने स्पष्ट रूप से समझाया कि डेटा एनोटेशन" लेबल "या" मार्क "डेटा के लिए है, पेशेवरों को प्रत्येक डेटा के लेबल की व्याख्या करने के लिए और बड़े मॉडल के लिए इसी तरह के कार्यों को समझाने की आवश्यकता है। कुशलता से ट्रेन करें, बड़े मॉडल की सटीकता और सामान्यीकरण क्षमता में काफी सुधार करें।
CHATGPT के प्रशिक्षण के दौरान, संयुक्त राज्य अमेरिका में ओपन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट (OPENAI) ने डेटा एनोटेशन में महत्वपूर्ण मात्रा में संसाधनों का निवेश किया। एनोटेशन कार्यों के उच्च-गुणवत्ता वाले पूरा होने को सुनिश्चित करने के लिए, चैट को मानव निर्देशों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाएं, और बड़े मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करें, ओपनआई ने कई "शिक्षकों" को काम पर रखा है। ये 'शिक्षक' दोनों सामान्य डेटा एनोटेटर और पेशेवरों के साथ -साथ डॉक्टरेट स्तर के विशेषज्ञों को भी कवर करते हैं।
डेटा एनोटेशन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के मुख्य कोने में से एक है। डेटा एनोटेशन उद्योग एक उभरता हुआ उद्योग है जो स्क्रीनिंग, सफाई, वर्गीकरण, एनोटेशन, लेबलिंग और गुणवत्ता निरीक्षण के माध्यम से डेटा को संसाधित करता है। इसका मुख्य कार्य कच्चे डेटा को उच्च गुणवत्ता वाले कच्चे माल में संसाधित करना है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। "झांग टोंग ने पेश किया कि डेटा एनोटेशन, बड़े मॉडल के प्रशिक्षण के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में, सीधे मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को प्रभावित करता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के सुधार का समर्थन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
झांग टोंग के दृष्टिकोण में, असंसाधित कच्चा डेटा केवल एक संभावित संसाधन है, जबकि डेटा जो एनोटेट किया गया है और संसाधित किया गया है, उसे प्रभावी रूप से कारोबार किया जा सकता है और बाजार में प्रसारित किया जा सकता है, जिससे डेटा तत्वों के मूल्य को पूरी तरह से हटा दिया जा सकता है। डेटा एनोटेशन उद्योग की खेती और मजबूत करना डेटा आपूर्ति की गुणवत्ता में सुधार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिनव विकास को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है।
उद्योग के अंदरूनी सूत्रों का मानना है कि जैसे -जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी परिपक्व होती रहती है और इसके आवेदन क्षेत्रों का विस्तार जारी है, डेटा एनोटेशन उद्योग एक व्यापक बाजार स्थान की शुरुआत करेगा, विशेष रूप से कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था, स्मार्ट शहरों, स्वायत्त ड्राइविंग और स्मार्ट हेल्थकेयर जैसे उभरते प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में, जो महत्वपूर्ण क्षमता दिखाते हैं।
उद्योग ने तेजी से विकास के एक चरण में प्रवेश किया है
वैश्विक डेटा एनोटेशन बाजार वर्तमान में तेजी से विकास की अवधि में है। हाल के वर्षों में, चीन के डेटा एनोटेशन उद्योग ने तेजी से विकास के एक चरण में प्रवेश किया है, औद्योगिक श्रृंखला में लगातार सुधार और तकनीकी नवाचार उपलब्धियों को धीरे-धीरे बाजार-उन्मुख अनुप्रयोगों को महसूस कर रहा है। अनुमानों के अनुसार, चीन के डेटा एनोटेशन उद्योग का पैमाना 2023 तक लगभग 80 बिलियन युआन तक पहुंच जाएगा।
सिचुआन में चेंगदू, लिआनिंग में शेनयांग, अनहुई में हेफेई, और हुनान में चांग्शा, जिन्होंने डेटा एनोटेशन बेस के निर्माण का कार्य किया है, ने बड़े पैमाने पर मॉडल एनोटेशन और स्वचालित एनोटेशन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। चांग्शा में डेटा एनोटेशन बेस के पहले बैच में से एक के रूप में, चांग्शा सूचना उद्योग पार्क ने 10000 से अधिक विभिन्न डिजिटल उद्यमों जैसे कि इंटेलिजेंट कनेक्टेड वाहन, डेटा एनोटेशन और नेटवर्क सिक्योरिटी को बसने के लिए, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनोवेशन सेंटर कंप्यूटिंग पावर सर्विस प्लेटफॉर्म को सफलतापूर्वक बनाने के लिए आकर्षित किया है।
गुआंगडोंग सक्रिय रूप से डेटा एनोटेशन प्रशिक्षण के पायलट और आधार निर्माण को बढ़ावा देता है, बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण के लिए ठोस डेटा समर्थन प्रदान करता है। सितंबर 2023 में, गुआंगडोंग प्रांत में सार्वजनिक डेटा एनोटेशन प्रशिक्षण के लिए पायलट कार्यक्रम को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था। गुआंगडोंग पब्लिक डेटा लेबलिंग बेस (किंग्युआन) में, स्वायत्त ड्राइविंग और सरकारी सार्वजनिक लेबलिंग के क्षेत्रों में उत्कृष्ट कंपनियों का एक समूह, जैसे कि Baidu, Yanhu Technology, और Haosida, ने प्रमुख उद्यमों की ड्राइविंग फोर्स और डिजिटल इकोनॉमी इंडस्ट्री, Qingyuan के डेटा को बढ़ावा देने के साथ बसने का नेतृत्व किया है।
"हम डिजिटल अर्थव्यवस्था उद्योग को कोर के रूप में लेते हैं, डिजिटल अर्थव्यवस्था उद्योग के प्रमुख उद्यमों के साथ मिलकर काम करते हैं, और एक राष्ट्रीय डेटा एनोटेशन उद्योग क्लस्टर और एक उद्योग शिक्षा एकीकरण प्रदर्शन क्षेत्र के निर्माण के लिए प्रतिबद्ध हैं।" ग्वांगडोंग पब्लिक डेटा एनोटेशन बेस (किंग्युआन) के प्रभारी ली यानंग ने पेश किया कि Baidu AI क्लाउड (QINGYUAN) कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी डेटा औद्योगिक आधार, जो यहां बस गए हैं, ने कुल में 5 ऊष्मायन डेटा एनोटेशन उद्यमों को पेश किया है, और 300 से अधिक पेशेवर डेटा एनोटेटर की खेती की है। भविष्य में, आधार किंगयुआन के डेटा सेवा उद्योग के निरंतर विकास और विकास को बढ़ावा देने के लिए, अधिक उत्कृष्ट डेटा एनोटेशन उद्यमों की खेती और ऊष्मायन करना जारी रखेगा।